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Proyecto de investigación |
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Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning
Processing of biomedical images using deep learning techniques
Director:
Mato, Germán
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Unidad académica: |
Proyecto de: |
Duración del proyecto: |
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El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tomografía por Emisión de Positrones o imágenes generadas con microscopios) dan lugar a una gran cantidad de datos que requieren de métodos automáticos para ser procesados adecuadamente minimizando la continua intervención de personal calificado.
The present project is oriented to apply modern learning techniques in deep neural networks (Deep Learning, DL) to problems of biomedical image processing. The current methods of biomedical imaging (such as Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Positron Emission Tomography or images generated with microscopes) give rise to a large amount of data that requires automatic methods to be processed properly while minimizing the continuous intervention of qualified staff.
Disciplinas:
Física - Ciencias e Investigación
Descriptores:
DIAGNÓSTICO POR IMAGEN - NEUROCIENCIAS - ESPECTROSCOPÍA DE RESONANCIA MAGNÉTICA - APRENDIZAJE PROFUNDO
Palabras clave:
Imagenes biomedicas - Redes neuronales
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Mato, Germán y otros.
(2019-2021).
"Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning:
".
"Processing of biomedical images using deep learning techniques:
".
Proyecto de investigación
(SIIP UNCuyo06/C581). Mendoza,
Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro
.
Dirección URL del informe: /14412.
Fecha de consulta del artículo: 01/09/24. |
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Fichas descriptivas de las especies del jardín botánico en la Fac. de Ciencias Agrarias.
Selección de trabajos alrededor de la temática de los Derechos Humanos en la Argentina y en Mendoza en particular.
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En este sitio se pueden consultar las tesis de grado de la Facultad de Cs. Económicas de la UCuyo. La búsqueda se puede hacer por autor, titulo y descriptores a texto completo en formato pdf.
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Cada Dossier contiene una selección de objetos digitales en diversos formatos, bajo un concepto temático transversal. La propuesta invita al usuario a vincular contenidos y conocer los trabajos que la UNCuyo produce sobre temáticas específicas.
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