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Proyecto de investigación |
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Simulación numérica de problemas con grandes deformaciones
estudio de la sensibilidad de los resultados frente a cambios en la malla de elementos finitos y datos del problema
Numerical simulation of large strain problems
results sensitivity studies in terms of finite element mesh and input data changes
Director:
García Garino, Carlos Gabriel
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Unidad académica: |
Proyecto de: |
Duración del proyecto: |
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El proyecto trata la simulación numérica de problemas con grandes deformaciones elastoplásticas. En muchos casos además se deben modelar interfaces con contacto y rozamiento. De la experiencia que posee el equipo de trabajo del proyecto (ver bibliografía y publicaciones) surge que en muchos casos se debe estudiar la sensibilidad de los resultados del problema frente a cambios en los datos de entrada y/o en la discretización del problema de interés. Por ejemplo la simulación numérica del ensayo de tracción simple en el rango de grandes deformaciones presenta estas características. En muchos problemas de grandes deformaciones con material viscoplástico la respuesta es sensible a pequeños cambios en la viscosidad. En el caso de conformado de metales, especialmente en el caso de grandes cambios de forma, como es el caso de procesos de forjado puede aparecer esta característica. Para investigar la sensibilidad de los resultados de los problemas planteados se propone llevar a cabo estudios paramétricos que contemplen cambios en la malla de elementos finitos y de algunas variables del problema. El procesamiento de los estudios planteados se llevará a cabo sobre entornos de Cloud Computing. Se prevee adecuar alguna de las herramientas informáticas disponibles en el equipo de trabajo. Se llevarán a cabo tareas de formación de recursos humanos y se continuará con la cooperación con el grupo del Prof. Ponthot en la Universidad de Lieja.
Large strain problems usually include plasticity effects and large shape changes in the solid of interest. Frictional contact interfaces have to be taken into account in many cases.In order to properly simulate this kind of problems large strain plasticity codes are necessary. These codes are usually based on the Finite Element Method and it is required that be both efficient and robust tools.It is necessary as well that trained human resources be able to simulate this type of problems and to analyze their results. The project team (see bibliography and CVs) have wide experience about the numerical simulation of large strain plasticity problems.In many practical applications can be necessary to study the sensitivity of obtained results in terms of input data and / or finite element mesh changes. For instance problems where necking is expected are sensitive to the size and type of imposed imperfections. Large strain viscoplastic problems are sensitive to small changes in the amount of viscosity considered.In other cases, industrial applications for instance, there is a lack of precise information about relevant data like it is the friction coefficient in between the tools and the blank for metal forming operations.Parameter sweep experiments can be useful for all the examples cited. Then many different Finite Element studies have to be conducted in order to study the sensitivity results in terms of chosen parameters.Cloud Computing tool is a suitable environment in order to process the different simulations required for the proposed research.Human resources formation as well as national and international cooperation tasks will be conducted in this project
Disciplinas:
Ingeniería - Informática
Descriptores:
INGENIERÍA MECÁNICA - PRODUCTOS METÁLICOS
Palabras clave:
Problemas con grandes deformaciones - Mecánica computacional
García Garino, Carlos Gabriel y otros.
(2019-2021).
"Simulación numérica de problemas con grandes deformaciones :
estudio de la sensibilidad de los resultados frente a cambios en la malla de elementos finitos y datos del problema".
"Numerical simulation of large strain problems:
results sensitivity studies in terms of finite element mesh and input data changes".
Proyecto de investigación
(SIIP UNCuyo06/B369). Mendoza,
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería
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Dirección URL del informe: /14739.
Fecha de consulta del artículo: 23/11/24. |
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